基于大数据的道路货运统计改革研究

研究人员：尚赞娣、胡希元、于丹阳、魏新月、吕阳、李沫磊、叶劲松、杨艳芳、王松涛、王望雄、张皖杉、宋晓丽、周梦婕、林成功、夏晶、隋丽娜、李贺华，黄晓凡，王锋锋，何涛

项目简介：

本项目系统梳理了现有运输量统计方法体系，分析现行体系的不足与改革面临的形势需求，全面整理了道路货运行业现有行政业务记录数据资源，并评估其数据质量及统计适用性。项目融合运政、货车轨迹、高速等多源数据，运用大数据技术，创新构建了基于轨迹数据的运输量统计方法，并完成实证验证。同时，围绕多功能交调数据的统计技术路径，项目依托虚拟数据开展了关键模型与算法研究，在多个技术层面实现了突破。本项目研究涵盖了从统计方法创新到技术路径探索的关键环节，并提出具有操作性的组织保障措施，为推进道路货运统计改革提供了重要的技术支撑和决策依据。