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全国高速公路重点车辆识别方法研究

发布日期: 2025-05-30

研究人员: 杨艳芳 尚赞娣 叶劲松 李洪囤 曹剑东 刘晗 周雷 王松涛张凤 党欣媛 赵嘉珩

项目简介:

本课题属于国家重点研发计划“公共安全风险防控与应急技术装备”专项“国家疫情方案发现、研判、预警三位一体平台关键技术研究与应用平台”子任务,信息中心杨艳芳副研究员为任务负责人。本项目针对疫情期间“人码”和车辆轨迹不一致的问题,利用高速公路通行数据,研究全国高速公路重点车辆识别方法,期间重点突破车辆轨迹匹配技术、车辆在关注区域的行程识别方法、重点关注区域的车辆流动动态分析技术等3个难点,有效帮助管理部门按需对高速入城车辆进行分类筛查,极大缩短了车辆检验时间,减少了检查点周边道路拥堵。

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